手持式土壤水分儀報價

產(chǎn)品型號： MST3000+

所屬分類：土壤水分溫濕度速測儀

更新時間：2018-07-20

簡要描述：手持式土壤水分儀報價適于土壤溫濕度傳感器SMT 100傳感器快速精確讀數(shù)。操作異常簡單: 按一按鍵, 測量值立即顯示在LCD顯示屏上。自動關(guān)機功能避免無意識的電池耗電。MST 3000+可以用于所有土壤和基質(zhì)的直接獨立測量。但使用該測量方法時，很重要一點要考慮到傳感器相同的測量值只能在相同的環(huán)境條件下測得 。

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土壤水分

    水文過程對生態(tài)系統(tǒng)的影響主要是由土壤水分動態(tài)決定的，土壤水分動態(tài)通過對植被水分脅迫的發(fā)生、強度和歷時的影響，決定著氣孔導(dǎo)度、光合作用和生態(tài)系統(tǒng)的凈初級生產(chǎn)力，而且土壤水分含量影響著土壤微生物活動、植物Ｎ生產(chǎn)和Ｎ吸收，從而控制著Ｎ循環(huán)和植物Ｎ的可獲得性。在氣候一土壤一植被動態(tài)系統(tǒng)中，土壤水分動態(tài)受一系列水文、氣候和生態(tài)過程影響，如降雨、林冠截留、地表人滲、深層滲漏和植被水分利用等。而在土壤一植被一大氣連續(xù)體中，土壤水分是研究大尺度陸地表面過程與大氣系統(tǒng)相互作用的重要組分，土壤水分通過對冠層導(dǎo)度的影響調(diào)節(jié)植被景觀到陸地表層大氣的水汽通量，對大氣濕度和大氣邊界層有強烈的作用，終反饋于降水格局和水循環(huán)，同時受氣候系統(tǒng)的影響，形成反饋環(huán)特別是植被與水、植被與氣候、土壤水分與氣候間的反饋關(guān)系為顯著。  土壤的水分含量、耕作特性等對農(nóng)作物的產(chǎn)量有很大的影響，所以在每年的春播、秋種時節(jié)要及時準(zhǔn)確地獲得土壤墑情，以便合理安排灌溉。土壤含水量是土壤墑情的重要指標(biāo)，要求對土壤濕度的準(zhǔn)確性、均勻性、波動性進行客觀的計量檢測，同時又快速、方便、規(guī)范化等。

手持式土壤水分儀的應(yīng)用

    生長介質(zhì)，如位于箱體，花盆和生長袋中的泥炭基質(zhì)，椰纖維,樹皮基質(zhì)等，礦物基質(zhì) (如巖棉)；適合室內(nèi)綠化用；室外礦物土。例如：農(nóng)業(yè)區(qū)域灌溉控制、葡萄種植和啤酒花栽培；開闊地蔬菜、蘆筍、草莓和櫻桃等水果；干旱脅迫實驗等。

手持式土壤水分儀產(chǎn)品描述

    MST3000+手持水分速測儀適于土壤溫濕度傳感器SMT 100傳感器快速精確讀數(shù)。操作異常簡單: 按一按鍵, 測量值立即顯示在LCD顯示屏上。自動關(guān)機功能避免無意識的電池耗電。MST 3000+可以用于所有土壤和基質(zhì)的直接獨立測量。但使用該測量方法時，很重要一點要考慮到傳感器相同的測量值只能在相同的環(huán)境條件下測得 (土壤密度, 插入深度) 。因此強烈推薦多次測量并對結(jié)果取均值。MST3000+僅僅用作安裝的傳感器的顯示設(shè)備，無需經(jīng)常讀數(shù)和歸檔 (例如：灌溉初步測量)。

手持式土壤水分儀原理

    基于介電法原理的土壤水分測量主要有時域反射測量法、頻域反射測量法。與TDR相比，F(xiàn)DR在電極幾何形狀設(shè)計和工作頻率選取上有更大的自由度，校準(zhǔn)和自動連續(xù)監(jiān)測更容易，測量精度較高，因此采用FDR原理的土壤水分傳感器更適合實際生產(chǎn)的需求。FDR是根據(jù)電磁波在介質(zhì)中傳播頻率來測量土壤的表觀介電常數(shù)ε，從而得到土壤容積含水量θV。FDR探針等效為一個電容器，其間的土壤充當(dāng)電介質(zhì)，電容器和振蕩器組成一個調(diào)諧電路。高頻振蕩電路產(chǎn)生幾十至幾百兆赫的正弦信號，通過同軸電纜傳輸線傳送到探頭，根據(jù)掃頻電路檢測共振頻率。

手持式土壤水分儀測的含水率與吸力的關(guān)系

    通常采用土壤水分特征曲線對土壤含水率和吸力的關(guān)系進行描述，為更直觀清晰地表示土壤含水率隨吸力的變化，土壤水分特征曲線采用半對數(shù)坐標(biāo)圖，即將吸力取對數(shù)，4種土壤水分特征曲線形態(tài)類似，且均表現(xiàn)出含水率隨吸力增大而減小的趨勢，但在脫水過程中，土壤含水率的減小速率存在差異，即當(dāng)土壤含水率接近飽和含水率和土壤較干時，減小速率較?。欢橛诙咧g時，減小速率較大。在測定土壤水分特征曲線過程中，當(dāng)吸力從0增加至7000cm時，土壤含水率整體呈現(xiàn)減小趨勢，而其減小速率則整體呈現(xiàn)出“慢—快—慢”的變化趨勢。